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北京大学署名论文首次被计算机体系结构领域顶

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北京大学署名论文首次被计算机体系结构领域顶

图形处理器作为硬件加速器,在高性能计算领域,特别是近年来在大规模图计算和人工智能领域,得到了广泛应用。GPU的微体系结构设计可有效提高其资源利用率,对硬件性能发挥起到重要作用。

北京大学信息科学技术学院高能效计算与应用中心特聘研究员孙广宇课题组的论文《叉型路径:通过移除冗余访存提升ORAM效率》(Fork path: improving efficiency of ORAM by removing redundant memory accesses)、特聘研究员梁云课题组《图形处理器上寄存器分配和线程并发度的协同优化》(Enabling coordinated register allocation and thread-level parallelism optimization for GPUs)将在2015年12月5日由美国电气电子工程师学会、美国计算机学会联合主办的第48届微体系结构国际研讨会接收。这是自1968年该研讨会创办以来,首次有北京大学作为第一完成单位的论文被接收。

北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所汪小林教授-罗英伟教授课题组在GPU微体系结构领域开展了系统、深入的研究,并取得一系列重要进展。继GPU同步问题优化的研究成果发表于超级计算国际会议和计算机设计国际会议等计算机系统领域重要会议,他们关于GPU内存地址映射的最新研究成果以《GPU上高效节能的地址映射机制》为题,发表在2018年6月2—6日举行计算机体系结构国际研讨会上。

微体系结构国际研讨会作为计算机体系结构领域的两大旗舰会议之一,也是《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》中计算机系统与高性能计算领域的A类会议,其旨在为本领域科学家提供发表最新研究成果、交流前沿研究经验的平台。该研讨会历来以录取率低、对论文要求严格著称,每年仅录取约50篇论文,平均录取率在20%以下;而今年又引入了两轮评审的新方法,更增加了投稿的难度。在前47届会议中,大陆研究机构发表的论文屈指可数(最近二十年仅有5篇)。

该工作提出一种基于窗口的新型熵值分析模型,据此发现了GPU程序在低地址位存在熵谷现象,并提出一种基于页地址熵的高效GPU地址映射策略,以较低功耗大幅提升了GPU程序的性能,显著改善了GPU的存储设计,对GPU微体系结构设计有着重要意义。

论文的第一作者是信息学院博士研究生刘宇玺;其他作者还包括挪威科学技术大学Magnus Jahre副教授、密歇根理工大学王振林教授、比利时根特大学赵夏博士和Lieven Eeckhout教授。相关研究工作得到国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划和深圳市知识创新计划等资助。

作为计算机体系结构领域顶级会议,ISCA由计算机协会计算机系统结构特殊兴趣组和电气电子工程师学会计算机架构技术委员会共同主办,同时也是中国计算机学会推荐的计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统领域A类国际学术会议,在业界具有重要影响力。本届研讨会从378篇稿件中遴选出64篇,接收率为17%。

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